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Curso Online de Data Science
Aprenda coletar, tratar, organizar e analisar dados e a partir deles definir estratégias de qualidade, além de decolar na carreira como Data Scientist
- Carga Horária: 10h
- 60 Aulas Disponíveis
- + de 2 mil alunos
- Acesso Vitalício
- Certificado de Conclusão
- 100% Online
4,9
4.9/5
(243 avaliações)
3x
R$ 99,67
Aprenda com
os melhores
Conteúdo de qualidade
que não expira
Focado em entrar
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GARANTIA - Se você aplicar para 10 vagas com esse curso no currículo e for eliminado antes da entrevista, a gente devolve o dinheiro.
Procura-se Cientistas de Dados!
Com a chegada da Nova Economia, a comunicação digital se torna a primeira camada de qualquer negócio. E os Cientista de Dados passam a ser estratégicos para os negócios.
R$ 12.391,00
Sênior
R$ 7.693,00
Pleno
R$ 4.591,00
Júnior
Fonte: Glassdoor
Onde nossos alunos estão trabalhando
Para quem
é este curso?
- O curso de Data Science do Aldeia é pra você que precisa aplicar técnicas de análise de dados para obter melhores resultados de negócio.
- É pra você que quer treinar a sua equipe para implementar ações estratégicas mais assertivas.
- É pra você que quer se inserir nesse campo de atuação e precisa de um curso rápido e efetivo.
A Fórmula
Aprenda com
os melhores
Selecionamos os melhores profissionais do mercado para te ensinar o que eles vivem no dia a dia.
Conteúdo de qualidade
que não expira
Criamos nossas aulas com conteúdos que você vai utilizar, direto ao ponto, e com acesso vitalício.
Focado em entrar
na profissão
Estudamos os requisitos das vagas disponíveis no mercado e trazemos esses conteúdos para o curso.
Atualizações de conteúdo ilimitadas
Acesso ao conteúdo do curso 24/7
Mais de 9 horas de materiais, além de extra e bônus
Ferramentas e materais para baixar e utilizar
Certificado de Conclusão desejado pelas empresas
Garantia Aldeia de Qualidade
Consultas ilimitadas, sem expiração de tempo
Aulas gravadas e atualizações com aulas ao vivo
Desafios práticos para exercitar o conteúdo
Aprenda com os Melhores
Selecionamos os melhores profissionais do mercado para te ensinar o que eles vivem no dia a dia.
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Michele é Data Science Manager na Pfizer. Possui experiência de mais de 15 anos em Data Science, com foco em projetos de qualidade, inovação e clientes. Desde 2018 estudando e trabalhando também com People Analytics, de forma a engajar e reter talentos! É formada em Estatística pela Unicamp, MBA na FGV em Marketing de Varejo e cursos de Gestão de Projetos na FGV e People Analytics na FIA.
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Cientista de dados sênior na Koin, está na área há 4 anos e atuou também como cientista de dados na PicPay e no Itaú (estágio), além de ter feito pesquisa científica em Neurociência Computacional na USP. Na PicPay foi uma das representantes do grupo de inclusão e diversidade, além de integrar o grupo de cultura e dar mentorias para inserção de diversidade na área de Dados. É colunista de AI e Diversidade da revista Female Tech Leaders. É também coordenadora do AI Girls, iniciativa que visa incluir mulheres na área de AI. Foi coordenadora administrativa da Uneafro, que oferece cursos populares a jovens negros e de baixa renda. Faz parte do AfroPython, que é um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação. Também faz parte do PyLadies e UXPMP.
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Cientista de Dados no Grupo Boticário. Desenvolvedor RPA na Cellere IT em Campinas. 3 anos de experiência com ciência de dados e automação de processos. Passagem por empresas multinacionais (Bosch e ADM do Brasil). Membro colunista e cientista de dados da ABRACD. Professor da disciplina de agentes inteligentes na pós-graduação do Senac. Instrutor Python na plataforma alemã de programação CodeDoor.
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Data Scientist com mais de 10 anos de experiência em análises e modelagens voltadas para Marketing e Vendas. Trabalhou nas empresas: Grupo Boticário, MadeiraMadeira, Pipefy, e trabalha na Oracle como Cloud Engineer Senior - Data Science & AI.
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Coordenador de Dados no Olist. Responsável pelo time de dados (Data Science, Engenheria e BI), liderando 12 colaboradores entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de dados e Analista de BI. O time de dados é responsável por desenvolver soluções de Dados para diversas áreas de operações + FinOps, bem como contribuir com a disseminação da cultura de dados, empoderado as áreas para consumo de dados que levem para decisões mais assertivas.
O que nossos alunos falam
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Como funcionam os cursos
Em vez de um curso tedioso, com aulas longas e um professor ensinando toda a história desde 1800, criamos aulas intensivas e pensadas para você assistir em casa, no seu computador, ou no celular. Esses são os Bootcamps da Aldeia. Cursos online com mais de 10 horas de duração, com ferramentas práticas, materiais de suporte pra download e professores especialistas, pronto para ensinar você a surfar na onda do que há de novo e aprofundar, ou mesmo entrar de cabeça, na carreira. Para isso criamos 5 chaves que vão abrir as portas para você:
Chave 1
O que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão
Chave 2
Essencial daquela profissão - qual o grande "pulo"
Chave 3
As principais teorias e termos usados
Chave 4
As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia
Chave 5
Como acelerar no mercado, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes
Ementa - O que você vai aprender:
- Boas-vindas ao Bootcamp de Data Science.
- Como aproveitar esse conteúdo ao máximo.
- Conheça as 5 Chaves dos Bootcamps da Aldeia.
- O que é Data Science e as diferenças entre Data Science, Data Analytics e Big DataO papel e a rotina de um Data Scientist: dia a dia da profissão
- Conhecendo o mercado: quais as possibilidades da profissão?
- Principais habilidades de um Cientista de Dados: como você pode se destacar
- Uma visão geral sobre um projeto de Data Science: o ciclo de vida da Ciência de Dados
- Entendendo o negócio: identificando necessidades e definindo estratégias e objetivos
- Conceitos Estatísticos: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
- O que um Cientista de Dados precisa saber sobre Ciência da Computação
- Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
- Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
- Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
- Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados
- A rotina do Data Scientist: minerando e tratando dados na prática
- Banco de Dados e SQL: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
- Python: o que você precisa saber sobre a linguagem e suas melhores práticas
- Linguagem R: uma visão geral para entender como funciona e começar a utilizar
- Os maiores erros de Data Scientists e como não tropeçar neles
- Principais ferramentas que você vai usar: um tour rápido
- Se candidatando às vagas: o processo de contratação de um Cientista de Dados
- Construindo um portfólio de maneira rápida: exercício-desafio
Projeto prático pra te ajudar a criar seu portfólio.
O Curso conta com Desafios Práticos, neles você encontra cases reais e fictícios para que você já possa começar a se ambientar com o dia a dia de grandes empresas do mercado. A sua missão é propor soluções criativas para os desafios publicados.
Após isso, você pode utilizar esse material para turbinar seu portfólio e se destacar nas oportunidades do mercado.
Desafio disponível:
– Desafio prático – Case NZN
Embarque nesse curso para saber mais sobre o desafio.
Aulas especiais com recruiters
Os Cursos contam com aulas especiais nas quais entrevistamos os recrutadores para você ficar por dentro de várias dicas para conquistar a vaga dos sonhos.
Foram entrevistados recrutadores das startups:
– Olist
– MadeiraMadeira
– Contraktor
Além de entrevistas com: recrutadora especialista em selecionar profissionais para o home office; e consultorias de recrutamento.
Curso Online
de Data Science
De R$ 599,00Por R$ 299,90 ou
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- Boleto
- Cartão de crédito
- Pix
Perguntas frequentes
- O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
- Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
- Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
- O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
- UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
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