na compra de QUALQUER combo, ganhe 1 curso de GESTÃO DE PROJETOS para impulsionar a sua empregabilidade e colocar suas metas em prática.
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Curso Online de Data Science

Aprenda coletar, tratar, organizar e analisar dados e a partir deles definir estratégias de qualidade, além de decolar na carreira como Data Scientist

4,1
4.1/5
(243 avaliações)

De R$ 599,00
Por R$ 179,00 ou

3x

R$ 59,67

Aprenda com
os melhores

Conteúdo de qualidade
que não expira

Focado em entrar
na profissão

GARANTIA - Se você aplicar para 10 vagas com esse curso no currículo e for eliminado antes da entrevista, a gente devolve o dinheiro.

Procura-se Cientistas de Dados!

Com a chegada da Nova Economia, a comunicação digital se torna a primeira camada de qualquer negócio. E os Cientista de Dados passam a ser estratégicos para os negócios.

R$ 12.391,00

Sênior

R$ 7.693,00

Pleno

R$ 4.591,00

Júnior

Fonte: Glassdoor

Onde nossos alunos estão trabalhando

Para quem
é este curso?

  •  O curso de Data Science do Aldeia é pra você que precisa aplicar técnicas de análise de dados para obter melhores resultados de negócio.
  •  É pra você que quer treinar a sua equipe para implementar ações estratégicas mais assertivas.
  • É pra você que quer se inserir nesse campo de atuação e precisa de um curso rápido e efetivo. 

A Fórmula

Aprenda com os melhores

Selecionamos os melhores profissionais do mercado para te ensinar o que eles vivem no dia a dia.

Conteúdo de qualidade que não expira

Criamos nossas aulas com conteúdos que você vai utilizar, direto ao ponto, e com acesso vitalício.

Focado em entrar na profissão

Estudamos os requisitos das vagas disponíveis no mercado e trazemos esses conteúdos para o curso.

Atualizações de conteúdo ilimitadas

Acesso vitalício ao conteúdo do curso

Mais de 9 horas de materiais, além de extra e bônus

Ferramentas e materais para baixar e utilizar

Certificado de Conclusão desejado pelas empresas

Garantia Aldeia de Qualidade

Consultas ilimitadas, sem expiração de tempo

Aulas gravadas e atualizações com aulas ao vivo

Desafios práticos para exercitar o conteúdo

Aprenda com os Melhores

Selecionamos os melhores profissionais do mercado para te ensinar o que eles vivem no dia a dia.

Michele Pavoni
Michele PavoniData Science Manager @Pfizer
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Michele é Data Science Manager na Pfizer. Possui experiência de mais de 15 anos em Data Science, com foco em projetos de qualidade, inovação e clientes. Desde 2018 estudando e trabalhando também com People Analytics, de forma a engajar e reter talentos! É formada em Estatística pela Unicamp, MBA na FGV em Marketing de Varejo e cursos de Gestão de Projetos na FGV e People Analytics na FIA.
Andressa Freires
Andressa FreiresCientista de Dados Sênior @Nubank
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Cientista de dados sênior na Koin, está na área há 4 anos e atuou também como cientista de dados na PicPay e no Itaú (estágio), além de ter feito pesquisa científica em Neurociência Computacional na USP. Na PicPay foi uma das representantes do grupo de inclusão e diversidade, além de integrar o grupo de cultura e dar mentorias para inserção de diversidade na área de Dados. É colunista de AI e Diversidade da revista Female Tech Leaders. É também coordenadora do AI Girls, iniciativa que visa incluir mulheres na área de AI. Foi coordenadora administrativa da Uneafro, que oferece cursos populares a jovens negros e de baixa renda. Faz parte do AfroPython, que é um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação. Também faz parte do PyLadies e UXPMP.
Henrique Branco
Henrique BrancoCientista de Dados @GrupoBoticário
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Cientista de Dados no Grupo Boticário. Desenvolvedor RPA na Cellere IT em Campinas. 3 anos de experiência com ciência de dados e automação de processos. Passagem por empresas multinacionais (Bosch e ADM do Brasil). Membro colunista e cientista de dados da ABRACD. Professor da disciplina de agentes inteligentes na pós-graduação do Senac. Instrutor Python na plataforma alemã de programação CodeDoor.
Rafael Dias
Rafael DiasData Scientist @Oracle
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Data Scientist com mais de 10 anos de experiência em análises e modelagens voltadas para Marketing e Vendas. Trabalhou nas empresas: Grupo Boticário, MadeiraMadeira, Pipefy, e trabalha na Oracle como Cloud Engineer Senior - Data Science & AI.
Gledson Picharski
Gledson PicharskiData Science Manager @QuintoAndar
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Coordenador de Dados no Olist. Responsável pelo time de dados (Data Science, Engenheria e BI), liderando 12 colaboradores entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de dados e Analista de BI. O time de dados é responsável por desenvolver soluções de Dados para diversas áreas de operações + FinOps, bem como contribuir com a disseminação da cultura de dados, empoderado as áreas para consumo de dados que levem para decisões mais assertivas.

O que nossos alunos falam

Como funcionam os cursos

Em vez de um curso tedioso, com aulas longas e um professor ensinando toda a história desde 1800, criamos aulas intensivas e pensadas para você assistir em casa, no seu computador, ou no celular. Esses são os Bootcamps da Aldeia. Cursos online com mais de 10 horas de duração, com ferramentas práticas, materiais de suporte pra download e professores especialistas, pronto para ensinar você a surfar na onda do que há de novo e aprofundar, ou mesmo entrar de cabeça, na carreira. Para isso criamos 5 chaves que vão abrir as portas para você:

Chave 1

O que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão

Chave 2

Essencial daquela profissão - qual o grande "pulo"

Chave 3

As principais teorias e termos usados

Chave 4

As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia

Chave 5

Como acelerar no mercado, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes

Ementa - O que você vai aprender:

  • Boas-vindas ao Bootcamp de Data Science.
  • Como aproveitar esse conteúdo ao máximo.
  • Conheça as 5 Chaves dos Bootcamps da Aldeia.
  • O que é Data Science e as diferenças entre Data Science, Data Analytics e Big DataO papel e a rotina de um Data Scientist: dia a dia da profissão
  • Conhecendo o mercado: quais as possibilidades da profissão?
  • Principais habilidades de um Cientista de Dados: como você pode se destacar
  • Uma visão geral sobre um projeto de Data Science: o ciclo de vida da Ciência de Dados
  • Entendendo o negócio: identificando necessidades e definindo estratégias e objetivos
  • Conceitos Estatísticos: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
  • O que um Cientista de Dados precisa saber sobre Ciência da Computação
  • Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
  • Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
  • Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados
  • A rotina do Data Scientist: minerando e tratando dados na prática
  • Banco de Dados e SQL: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
  • Python: o que você precisa saber sobre a linguagem e suas melhores práticas
  • Linguagem R: uma visão geral para entender como funciona e começar a utilizar
  • Os maiores erros de Data Scientists e como não tropeçar neles
  • Principais ferramentas que você vai usar: um tour rápido
  • Se candidatando às vagas: o processo de contratação de um Cientista de Dados
  • Construindo um portfólio de maneira rápida: exercício-desafio

Projeto prático pra te ajudar a criar seu portfólio.

O Curso conta com Desafios Práticos, neles você encontra cases reais e fictícios para que você já possa começar a se ambientar com o dia a dia de grandes empresas do mercado. A sua missão é propor soluções criativas para os desafios publicados.
Após isso, você pode utilizar esse material para turbinar seu portfólio e se destacar nas oportunidades do mercado.

Desafio disponível:
Desafio prático – Case NZN

Embarque nesse curso para saber mais sobre o desafio.

Aulas especiais com recruiters

Os Cursos contam com aulas especiais nas quais entrevistamos os recrutadores para você ficar por dentro de várias dicas para conquistar a vaga dos sonhos.

Foram entrevistados recrutadores das startups:
– Olist
– MadeiraMadeira
– Contraktor

Além de entrevistas com:  recrutadora especialista em selecionar profissionais para o home office; e consultorias de recrutamento.

Curso Online
de Data Science

De R$ 599,00
Por R$ 179,00 ou

3x

R$59,67

Perguntas frequentes

Sim, o certificado é emitido ao final do curso e é reconhecido por grandes empresas no mercado como Ebanx, Oboticário, Grupo Positivo, Sebrae entre outras.

As aulas são 100% online e gravadas. Como o acesso é vitalicio, sempre que tiver aulas de atualizações vamos avisar e você pode participar da aula ao vivo com o expert e tirar todas as suas dúvidas.

O acesso ao curso é imediato após a compra e vitalício, ou seja, você estuda no seu tempo, até quando quiser.

Sim! Nossos cursos são direto ao ponto, dinâmicos e intensivos, e te ensinam tudo o que você precisa saber antes de embarcar na profissão.

Sim. Além dos recursos oferecidos na compra do curso, temos nossa plataforma oficial de empregabilidade SPTR (https://vagas.aldeia.cc/) com alertas semanais de novas vagas no setor e dicas profissionais. Também contamos com uma comunidade no Whatsapp com grupos de todos os cursos, onde mandamos as vagas mais quentes, dicas de recrutadores, entre outras informações.

Sim, todos os cursos possuem desafios práticos onde você encontra cases reais e fictícios pra te ajudarem na construção do seu portfólio.

Cartão de crédito, boleto ou pix. Parcelamento em até 3x sem juros no cartão de crédito OU à vista no boleto/pix. 

Você tem um prazo de 7 dias pra troca de curso ou reembolso.

Se você se aplicar para 10 vagas com esse curso no currículo e for eliminado antes da entrevista, devolvemos o seu dinheiro.

Perguntas frequentes

  • O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
  • Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
  • Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
  • O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
  • UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
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