O campo da Business Intelligence de Alta Performance.
- A carreira, oportunidades e o formato de trabalho do profissional em Business Intelligence.
Construindo vantagem competitiva através da inteligência.
- O raciocínio de BI orientado a negócios: analise de campo de batalha, de concorrência e monitoramento de resultados.
- BI orientando a performance estratégica do negócio.
- BI orientando a performance operacional do negócio.
Fundamentos de tratamentos de dados.
- Por que tratar e limpar dados?
- Tratando colunas essenciais com Excel e Notepad++
- Importando Dados Automaticamente
As principais métricas e KPIs que toda empresa deveria avaliar.
- Nunca seja pego desprevinido. Um dicionário dos principais KPIs de Business e como interpretá-los.
- Métricas de performance estratégicas e operacionais.
- Métricas de performance Financeiras
- Métricas de performance de Marketing
- As métricas do Pirata: como as startups medem sucesso?
- Medindo o que importa – escolha ou construa suas próprias métricas da maneira correta.
Mineração e Tratamento de Dados.
- Apresentação do Professor Henrique Branco
- Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
- Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
- Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
- Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados
- Professor Henrique Branco respondendo dúvidas
Origens, Tratamentos e estruturação de dados de BI.
- Origens de dados: da mineração aos dados facilmente disponíveis.
- Fazendo a limpeza desses dados, ou seja, identificar e corrigir informações duplicadas ou inválidas.
- Principais formas de analisar, disponibilizar e apresentar os dados.
Automações, consolidações e visualizações de dados para agilidade de informação.
- Um tour pelas principais ferramentas de BI e Data Analytics do mercado.
- Dados que chegam instantaneamente: construindo automações.
- Visualização de dados de qualidade.
Principais analises e funções estatísticas, como e quando elas são úteis de verdade.
- Da média à analise de normalidade. Aquela parte estatística que você precisa entender MESMO.
- Análises “e se”, previsões e construção de cenários.
- Rankings, dashboards executivos e dashboards interativos.
Criando visualizações de dados que facilitem decisões.
- Apresentação do professor André Sionek
- Princípio de design para visualizações de alta qualidade.
- Usando a visualização de dados para conduzir sua análise.
- Trabalhando com os dados mais fácil: Usando hierarquia de dados.
- Modelo de visualizações de dados.
- Os dados mais importantes primeiro: O que são dashboards.
Entendendo o conceito de gerenciamento de processos de negócio (BPM).
- Apresentação da professora Adrieli Baggio
- O que é BPM e como isso impacta na otimização de resultados de um negócio.
- BPM de forma simples: o ciclo de BPM.
- Como implementar de forma enxuta conceitos de BPM na sua rotina de trabalho.
- Ferramentas de BPM que ajudam na análise e tomada de decisão do seu negócio.
Evoluindo na Carreira de Business Intelligence.
- Liderança através dos dados: como apresentar dados de maneira convincente.
