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R$199,00

Combinamos nossos cursos de Business Intelligence e Data Science para você dominar as principais técnicas de coleta, tratamento e análise de dados, e a partir deles definir estratégias de qualidade!

Curso online de Business Intelligence (Bootcamp)

Transforme dados em inteligência e destaque-se em uma das habilidades mais desejadas pelas empresas.

Curso online de Data Science (Bootcamp)

Aprenda coletar, tratar, organizar e analisar dados e a partir deles definir estratégias de qualidade além de decolar na carreira como Data Scientist

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Combo com 2 cursos Online em formato Bootcamp: Business Intelligence + Data Science. Com o Curso Online de BI você vai aprender a trasformar dados em inteligência. E com o Curso Online de Data Science aprenderá a coletar, tratar, organizar e analisar dados e a partir deles definir estratégias de qualidade.

O que são bootcamps?

Em vez de um curso tedioso, com aulas longas e um professor ensinando toda a história desde 1800, criamos aulas intensivas e pensadas para você assistir em casa, no seu computador, ou no celular. Esses são os Bootcamps da Aldeia. Cursos online com mais de 10 horas de duração, com ferramentas práticas, materiais de suporte pra download e professores especialistas, pronto para ensinar você a surfar na onda do que há de novo e aprofundar, ou mesmo entrar de cabeça, na carreira.

 

Como funcionarão as aulas?

Você ganha acesso às aulas online assim que finaliza a compra. Como nossa missão aqui é garantir que nossos alunos estejam sempre à frente no mercado, depois de comprar o curso, você:

  • Tem acesso vitalício ao Bootcamp e à comunidade dos alunos.
  • Tem acesso GRÁTIS a todas as atualizações, novas versões e novos materiais do curso. (Sempre que há uma nova atualização, a aula aparece no portal).
  • As atualizações são gravadas em formato de masterclass ao vivo. Esse é um momento em que nossa comunidade dos alunos pode interagir com os profissionais.
  • Depois de realizada a masterclass ao vivo, APENAS os alunos têm acesso ao conteúdo da aula.

 

O que você vai aprender nesse curso?

O campo da Business Intelligence de Alta Performance.

  • A carreira, oportunidades e o formato de trabalho do profissional em Business Intelligence.

Construindo vantagem competitiva através da inteligência.

  • O raciocínio de BI orientado a negócios: analise de campo de batalha, de concorrência e monitoramento de resultados.
  • BI orientando a performance estratégica do negócio.
  • BI orientando a performance operacional do negócio.

 

Fundamentos de tratamentos de dados.

  • Por que tratar e limpar dados?
  • Tratando colunas essenciais com Excel e Notepad++
  • Importando Dados Automaticamente

 

As principais métricas e KPIs que toda empresa deveria avaliar.

  • Nunca seja pego desprevinido. Um dicionário dos principais KPIs de Business e como interpretá-los.
  • Métricas de performance estratégicas e operacionais.
  • Métricas de performance Financeiras
  • Métricas de performance de Marketing
  • As métricas do Pirata: como as startups medem sucesso?
  • Medindo o que importa – escolha ou construa suas próprias métricas da maneira correta.

 

Mineração e Tratamento de Dados.

  • Apresentação do Professor Henrique Branco
  • Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
  • Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
  • Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados
  • Professor Henrique Branco respondendo dúvidas

 

Origens, Tratamentos e estruturação de dados de BI.

  • Origens de dados: da mineração aos dados facilmente disponíveis.
  • Fazendo a limpeza desses dados, ou seja, identificar e corrigir informações duplicadas ou inválidas.
  • Principais formas de analisar, disponibilizar e apresentar os dados.

 

Automações, consolidações e visualizações de dados para agilidade de informação.

  • Um tour pelas principais ferramentas de BI e Data Analytics do mercado.
  • Dados que chegam instantaneamente: construindo automações.
  • Visualização de dados de qualidade.

 

Principais analises e funções estatísticas, como e quando elas são úteis de verdade.

  • Da média à analise de normalidade. Aquela parte estatística que você precisa entender MESMO.
  • Análises “e se”, previsões e construção de cenários.
  • Rankings, dashboards executivos e dashboards interativos.

 

Criando visualizações de dados que facilitem decisões.

  • Apresentação do professor André Sionek
  • Princípio de design para visualizações de alta qualidade.
  • Usando a visualização de dados para conduzir sua análise.
  • Trabalhando com os dados mais fácil: Usando hierarquia de dados.
  • Modelo de visualizações de dados.
  • Os dados mais importantes primeiro: O que são dashboards.

 

Entendendo o conceito de gerenciamento de processos de negócio (BPM).

  • Apresentação da professora Adrieli Baggio
  • O que é BPM e como isso impacta na otimização de resultados de um negócio.
  • BPM de forma simples: o ciclo de BPM.
  • Como implementar de forma enxuta conceitos de BPM na sua rotina de trabalho.
  • Ferramentas de BPM que ajudam na análise e tomada de decisão do seu negócio.

 

Evoluindo na Carreira de Business Intelligence.

  • Liderança através dos dados: como apresentar dados de maneira convincente.

Boas-vindas

  • Boas-vindas ao Bootcamp de Data Science
  • Como aproveitar esse conteúdo ao máximo
  • Conheça as 5 Chaves dos Bootcamps da Aldeia

 

Chave 01: o que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão

  • O que é Data Science e as diferenças entre Data Science, Data Analytics e Big Data
  • O papel e a rotina de um Data Scientist: dia a dia da profissão
  • Conhecendo o mercado: quais as possibilidades da profissão?
  • Principais habilidades de um Cientista de Dados: como você pode se destacar

 

Chave 02: Essencial daquela profissão – qual o grande “pulo”

  • Uma visão geral sobre um projeto de Data Science: o ciclo de vida da Ciência de Dados
  • Entendendo o negócio: identificando necessidades e definindo estratégias e objetivos
  • Conceitos Estatísticos: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
  • O que um Cientista de Dados precisa saber sobre Ciência da Computação

 

Chave 03: As principais teorias e termos usados

  • Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
  • Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
  • Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados

 

Chave 04: As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia

  • A rotina do Data Scientist: minerando e tratando dados na prática
  • Banco de Dados e SQL: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
  • Python: o que você precisa saber sobre a linguagem e suas melhores práticas
  • Linguagem R: uma visão geral para entender como funciona e começar a utilizar

 

Chave 05: Como acelerar no mercado, deixar seu currículo/portfólio chamativo, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes

  • Os maiores erros de Data Scientists e como não tropeçar neles
  • Principais ferramentas que você vai usar: um tour rápido
  • Se candidatando às vagas: o processo de contratação de um Cientista de Dados
  • Construindo um portfólio de maneira rápida: exercício-desafio

Aprenda com os melhores

Rafael Dias
Rafael Dias

Bacharel em Estatística e Especializando em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learnig) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM. Hoje, como Especialista em Estatística na área de Marketing na MadeiraMadeira, sou responsável pelas áreas de CRM, Modelos de Machine Learning & AI, Planejamento das Metas (Planner) e Gestão de Portfólio de E-commerce.

Nicole Maciel Pitelli
Nicole Maciel Pitelli

Formada em Administração de Empresas pela Fae, atua na área de dados desde 2013. Já atendeu grandes empresas como Renault, HSBC, O Boticário, Petrobrás, Grupo Marista, Shell entre outras.

Stefano Draghi
Stefano Draghi

Analista de BI na empresa de telecomunicações VodafoneZiggo na Holanda. Formado em administração pela UFPR e MSc em BI and Information Management pela Maastricht University. Atua na área desde 2014 com foco em implementação de softwares de BI.

André Sionek
André Sionek

André Sionek é engenheiro de dados e trabalha na Gousto, em Londres. Trabalhou no HSBC Bank Brasil, Grupo Boticário, Olist e EmCasa. Aprendeu Python e Machine Learning sozinho e sempre gostou de visualizações de dados.

Adrieli Baggio Jaskiw
Adrieli Baggio Jaskiw

Formada em Administração na FAE, pós graduada em Gestão da Qualidade e em Planejamento Estratégico. Experiência de 15 anos no mercado de trabalho com Processos, Projetos e Produtos. Hoje atua no Grupo Boticário como Coordenadora de Produtos Financeiros.

Albino Picado
Albino Picado

Engenheiro Industrial, Mestrando em Educação e Tecnologias Emergentes, MBA em BI, Especialista em Lean Manufacturing, Green Belt e Profissional Coach, fundador do BizuCast e da Edutech Yurga, implementou programas melhoria continua em multinacionais.

Michele Pavoni
Michele Pavoni

Michele é Data Science Manager na Pfizer. Possui experiência de mais de 15 anos em Data Science, com foco em projetos de qualidade, inovação e clientes. Desde 2018 estudando e trabalhando também com People Analytics, de forma a engajar e reter talentos! É formada em Estatística pela Unicamp, MBA na FGV em Marketing de Varejo e cursos de Gestão de Projetos na FGV e People Analytics na FIA.

Andressa Freires
Andressa Freires

Cientista de dados sênior na Koin, está na área há 4 anos e atuou também como cientista de dados na PicPay e no Itaú (estágio), além de ter feito pesquisa científica em Neurociência Computacional na USP. Na PicPay foi uma das representantes do grupo de inclusão e diversidade, além de integrar o grupo de cultura e dar mentorias para inserção de diversidade na área de Dados. É colunista de AI e Diversidade da revista Female Tech Leaders. É também coordenadora do AI Girls, iniciativa que visa incluir mulheres na área de AI. Foi coordenadora administrativa da Uneafro, que oferece cursos populares a jovens negros e de baixa renda. Faz parte do AfroPython, que é um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação. Também faz parte do PyLadies e UXPMP.

Henrique Branco
Henrique Branco

Cientista de Dados no Grupo Boticário. Desenvolvedor RPA na Cellere IT em Campinas. 3 anos de experiência com ciência de dados e automação de processos. Passagem por empresas multinacionais (Bosch e ADM do Brasil). Membro colunista e cientista de dados da ABRACD. Professor da disciplina de agentes inteligentes na pós-graduação do Senac. Instrutor Python na plataforma alemã de programação CodeDoor.

Rafael Dias
Rafael Dias

Data Scientist com mais de 10 anos de experiência em análises e modelagens voltadas para Marketing e Vendas. Trabalhou nas empresas: Grupo Boticário, MadeiraMadeira, Pipefy, e trabalha na Oracle como Cloud Engineer Senior - Data Science & AI.

Gledson Picharski
Gledson Picharski

Coordenador de Dados no Olist. Responsável pelo time de dados (Data Science, Engenheria e BI), liderando 12 colaboradores entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de dados e Analista de BI. O time de dados é responsável por desenvolver soluções de Dados para diversas áreas de operações + FinOps, bem como contribuir com a disseminação da cultura de dados, empoderado as áreas para consumo de dados que levem para decisões mais assertivas.

A Aldeia também acelera a força de trabalho das empresas. Veja algumas que apostam nas nossas formações:

Vantagens de fazer um curso na Aldeia

Atualizações de conteúdo ilimitadas
Acesso ao conteúdo do curso 24/7
Mais de 10 horas de materiais extras e bônus
Ferramentas e materais para baixar e utilizar
Aulas ao vivo, mas você assiste quando quiser
Certificado de conclusão desejado pelas empresas
Garantia Aldeia de qualidade
Fórum de alunos para tirar dúvidas
Consultas ilimitadas, sem expiração de tempo