COMBO
Dados
Business Intelligence + Data Science
Domine técnicas de análise e inteligência de negócios para impulsionar resultados e criar soluções baseadas em dados.
- Carga Horária: 34h
- 60 Aulas Disponíveis
- + de 2 mil alunos
- Acesso Vitalício
- Certificado de Conclusão
- 100% Online
(315 avaliações)
De R$ 799,00Por R$ 239,00 ou
3x
R$ 79,67

Onde nossos alunos estão trabalhando








































Para quem
é este curso?
- Iniciantes que desejam explorar o universo de análise de dados.
- Profissionais que buscam aprimorar suas habilidades em inteligência de negócios e ciência de dados.
- Empreendedores que querem tomar decisões mais estratégicas com base em dados.
Nossa metodologia

Aprenda com
os melhores
Conteúdo de qualidade que não expira
Focado em entrar na profissão
Lives mensais com pessoas recrutadoras e experts da área
Portal de Vagas Remotas
Comunidade de Alunos
Ferramentas e materais para baixar e utilizar
Certificado de Conclusão desejado pelas empresas
Garantia Aldeia de Qualidade
Consultas ilimitadas, sem expiração de tempo
Aulas gravadas e atualizações com aulas ao vivo
Desafios práticos para exercitar o conteúdo
Aprenda com os melhores










O que nossos alunos falam
Como funcionam os cursos
Chave 1
O que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão
Chave 2
Essencial daquela profissão - qual o grande "pulo"
Chave 3
As principais teorias e termos usados
Chave 4
As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia
Chave 5
Como acelerar no mercado, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes
Ementa - O que você vai aprender:
O campo da Business Intelligence de Alta Performance.
- A carreira, oportunidades e o formato de trabalho do profissional em Business Intelligence.
Construindo vantagem competitiva através da inteligência.
- O raciocínio de BI orientado a negócios: analise de campo de batalha, de concorrência e monitoramento de resultados.
- BI orientando a performance estratégica do negócio.
- BI orientando a performance operacional do negócio.
Fundamentos de tratamentos de dados.
- Por que tratar e limpar dados?
- Tratando colunas essenciais com Excel e Notepad++
- Importando Dados Automaticamente
As principais métricas e KPIs que toda empresa deveria avaliar.
- Nunca seja pego desprevinido. Um dicionário dos principais KPIs de Business e como interpretá-los.
- Métricas de performance estratégicas e operacionais.
- Métricas de performance Financeiras
- Métricas de performance de Marketing
- As métricas do Pirata: como as startups medem sucesso?
- Medindo o que importa – escolha ou construa suas próprias métricas da maneira correta.
Mineração e Tratamento de Dados.
- Apresentação do Professor Henrique Branco
- Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
- Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
- Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
- Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados
- Professor Henrique Branco respondendo dúvidas
Origens, Tratamentos e estruturação de dados de BI.
- Origens de dados: da mineração aos dados facilmente disponíveis.
- Fazendo a limpeza desses dados, ou seja, identificar e corrigir informações duplicadas ou inválidas.
- Principais formas de analisar, disponibilizar e apresentar os dados.
Automações, consolidações e visualizações de dados para agilidade de informação.
- Um tour pelas principais ferramentas de BI e Data Analytics do mercado.
- Dados que chegam instantaneamente: construindo automações.
- Visualização de dados de qualidade.
Principais analises e funções estatísticas, como e quando elas são úteis de verdade.
- Da média à analise de normalidade. Aquela parte estatística que você precisa entender MESMO.
- Análises “e se”, previsões e construção de cenários.
- Rankings, dashboards executivos e dashboards interativos.
Criando visualizações de dados que facilitem decisões.
- Apresentação do professor André Sionek
- Princípio de design para visualizações de alta qualidade.
- Usando a visualização de dados para conduzir sua análise.
- Trabalhando com os dados mais fácil: Usando hierarquia de dados.
- Modelo de visualizações de dados.
- Os dados mais importantes primeiro: O que são dashboards.
Entendendo o conceito de gerenciamento de processos de negócio (BPM).
- Apresentação da professora Adrieli Baggio
- O que é BPM e como isso impacta na otimização de resultados de um negócio.
- BPM de forma simples: o ciclo de BPM.
- Como implementar de forma enxuta conceitos de BPM na sua rotina de trabalho.
- Ferramentas de BPM que ajudam na análise e tomada de decisão do seu negócio.
Evoluindo na Carreira de Business Intelligence.
- Liderança através dos dados: como apresentar dados de maneira convincente.
Encerramento do curso:
- Materiais Extras do Curso de Business Intelligence
- Mensagem de Encerramento
- Prova de Conclusão
Boas-vindas
- Boas-vindas ao Bootcamp de Data Science
- Como aproveitar esse conteúdo ao máximo
- Conheça as 5 Chaves dos Bootcamps da Aldeia
Chave 01: o que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão
- O que é Data Science e as diferenças entre Data Science, Data Analytics e Big Data
- O papel e a rotina de um Data Scientist: dia a dia da profissão
- Conhecendo o mercado: quais as possibilidades da profissão?
- Principais habilidades de um Cientista de Dados: como você pode se destacar
Chave 02: Essencial daquela profissão – qual o grande “pulo”
- Uma visão geral sobre um projeto de Data Science: o ciclo de vida da Ciência de Dados
- Entendendo o negócio: identificando necessidades e definindo estratégias e objetivos
- Conceitos Estatísticos: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
- O que um Cientista de Dados precisa saber sobre Ciência da Computação
Chave 03: As principais teorias e termos usados
- Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
- Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
- Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
- Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados
Chave 04: As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia
- A rotina do Data Scientist: minerando e tratando dados na prática
- Banco de Dados e SQL: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
- Python: o que você precisa saber sobre a linguagem e suas melhores práticas
- Linguagem R: uma visão geral para entender como funciona e começar a utilizar
Chave 05: Como acelerar no mercado, deixar seu currículo/portfólio chamativo, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes
- Os maiores erros de Data Scientists e como não tropeçar neles
- Principais ferramentas que você vai usar: um tour rápido
- Se candidatando às vagas: o processo de contratação de um Cientista de Dados
- Construindo um portfólio de maneira rápida: exercício-desafio
Encerramento do curso:
- Materiais Extras do Curso de Data Science
- Mensagem de Encerramento
- Prova de Conclusão
Projeto prático pra te ajudar a criar seu portfólio.
Cases reais e fictícios para você se ambientar com o dia a dia de grandes empresas do mercado.
Após isso, você pode utilizar esse material para turbinar seu portfólio e se destacar nas oportunidades do mercado.
Desafio disponível:
– Case NZN
– Case Gestão de Dados de Colaboradores
Aulas especiais com recruiters
Aulas especiais sobre empregabilidade, home-office e mais!
Foram entrevistados recrutadores das startups:
– Nubank
– Olist
– MadeiraMadeira
– Contraktor
COMBO
Dados
Business Intelligence + Data Science
De R$ 799,00Por R$ 239,00 ou
3x
R$ 79,67
- Boleto
- Cartão de crédito
- Pix
Perguntas frequentes
Sim, o certificado é emitido ao final do curso e é reconhecido por grandes empresas no mercado como Ebanx, Oboticário, Grupo Positivo, Sebrae entre outras.
As aulas são 100% online e gravadas. Como o acesso é vitalicio, sempre que tiver aulas de atualizações vamos avisar e você pode participar da aula ao vivo com o expert e tirar todas as suas dúvidas.
O acesso ao curso é imediato após a compra e vitalício, ou seja, você estuda no seu tempo, até quando quiser.
Sim! Nossos cursos são direto ao ponto, dinâmicos e intensivos, e te ensinam tudo o que você precisa saber antes de embarcar na profissão.
Sim. Além dos recursos oferecidos na compra do curso, temos nossa plataforma oficial de empregabilidade SPTR (https://vagas.aldeia.cc/) com alertas semanais de novas vagas no setor e dicas profissionais. Também contamos com uma comunidade no Whatsapp com grupos de todos os cursos, onde mandamos as vagas mais quentes, dicas de recrutadores, entre outras informações.
Sim, todos os cursos possuem desafios práticos onde você encontra cases reais e fictícios pra te ajudarem na construção do seu portfólio.
Cartão de crédito, boleto ou pix. Parcelamento em até 3x sem juros no cartão de crédito OU à vista no boleto/pix.
Você tem um prazo de 7 dias pra troca de curso ou reembolso.
Se você se aplicar para 10 vagas com esse curso no currículo e for eliminado antes da entrevista, devolvemos o seu dinheiro.
Perguntas frequentes
- O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
- Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
- Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
- O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
- UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
- O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
- Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
- Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
- O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
- UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
- O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
- Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
- Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
- O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
- UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
- O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
- Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
- Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
- O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
- UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?