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COMBO

Dados

Business Intelligence + Data Science

Domine técnicas de análise e inteligência de negócios para impulsionar resultados e criar soluções baseadas em dados.

4,3
4.3/5

(315 avaliações)

De R$ 799,00
Por R$ 239,00 ou

3x

R$ 79,67

Onde nossos alunos estão trabalhando

Para quem
é este curso?

  • Iniciantes que desejam explorar o universo de análise de dados.
  • Profissionais que buscam aprimorar suas habilidades em inteligência de negócios e ciência de dados.
  • Empreendedores que querem tomar decisões mais estratégicas com base em dados.

Nossa metodologia

Aprenda com
os melhores

Conteúdo de qualidade que não expira

Focado em entrar na profissão

Lives mensais com pessoas recrutadoras e experts da área

Portal de Vagas Remotas

Comunidade de Alunos

Ferramentas e materais para baixar e utilizar

Certificado de Conclusão desejado pelas empresas

Garantia Aldeia de Qualidade

Consultas ilimitadas, sem expiração de tempo

Aulas gravadas e atualizações com aulas ao vivo

Desafios práticos para exercitar o conteúdo

Aprenda com os melhores

Rafael Dias
Rafael DiasEspecialista em Estatística
Leia mais
Bacharel em Estatística e Especializando em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learnig) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM. Hoje, como Especialista em Estatística na área de Marketing na MadeiraMadeira, sou responsável pelas áreas de CRM, Modelos de Machine Learning & AI, Planejamento das Metas (Planner) e Gestão de Portfólio de E-commerce.
Nicole Maciel Pitelli
Nicole Maciel PitelliAdministradora
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Formada em Administração de Empresas pela Fae, atua na área de dados desde 2013. Já atendeu grandes empresas como Renault, HSBC, O Boticário, Petrobrás, Grupo Marista, Shell entre outras.
Stefano Draghi
Stefano DraghiAdministrador
Leia mais
Analista de BI na empresa de telecomunicações VodafoneZiggo na Holanda. Formado em administração pela UFPR e MSc em BI and Information Management pela Maastricht University. Atua na área desde 2014 com foco em implementação de softwares de BI.
André Sionek
André SionekEngenheiro de Dados
Leia mais
André Sionek é engenheiro de dados e trabalha na Gousto, em Londres. Trabalhou no HSBC Bank Brasil, Grupo Boticário, Olist e EmCasa. Aprendeu Python e Machine Learning sozinho e sempre gostou de visualizações de dados.
Adrieli Baggio Jaskiw
Adrieli Baggio JaskiwAdministradora
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Formada em Administração na FAE, pós graduada em Gestão da Qualidade e em Planejamento Estratégico. Experiência de 15 anos no mercado de trabalho com Processos, Projetos e Produtos. Hoje atua no Grupo Boticário como Coordenadora de Produtos Financeiros.
Albino Picado
Albino Picado Engenheiro Industrial
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Engenheiro Industrial, Mestrando em Educação e Tecnologias Emergentes, MBA em BI, Especialista em Lean Manufacturing, Green Belt e Profissional Coach, fundador do BizuCast e da Edutech Yurga, implementou programas melhoria continua em multinacionais.
Michele Pavoni
Michele PavoniData Science Manager
Leia mais
Michele é Data Science Manager na Pfizer. Possui experiência de mais de 15 anos em Data Science, com foco em projetos de qualidade, inovação e clientes. Desde 2018 estudando e trabalhando também com People Analytics, de forma a engajar e reter talentos! É formada em Estatística pela Unicamp, MBA na FGV em Marketing de Varejo e cursos de Gestão de Projetos na FGV e People Analytics na FIA.
Andressa Freires
Andressa FreiresCientista de dados sênior
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Cientista de dados sênior na Koin, está na área há 4 anos e atuou também como cientista de dados na PicPay e no Itaú (estágio), além de ter feito pesquisa científica em Neurociência Computacional na USP. Na PicPay foi uma das representantes do grupo de inclusão e diversidade, além de integrar o grupo de cultura e dar mentorias para inserção de diversidade na área de Dados. É colunista de AI e Diversidade da revista Female Tech Leaders. É também coordenadora do AI Girls, iniciativa que visa incluir mulheres na área de AI. Foi coordenadora administrativa da Uneafro, que oferece cursos populares a jovens negros e de baixa renda. Faz parte do AfroPython, que é um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação. Também faz parte do PyLadies e UXPMP.
Henrique Branco
Henrique BrancoCientista de Dados
Leia mais
Cientista de Dados no Grupo Boticário. Desenvolvedor RPA na Cellere IT em Campinas. 3 anos de experiência com ciência de dados e automação de processos. Passagem por empresas multinacionais (Bosch e ADM do Brasil). Membro colunista e cientista de dados da ABRACD. Professor da disciplina de agentes inteligentes na pós-graduação do Senac. Instrutor Python na plataforma alemã de programação CodeDoor.
Gledson Picharski
Gledson PicharskiCoordenador de Dados
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Coordenador de Dados no Olist. Responsável pelo time de dados (Data Science, Engenheria e BI), liderando 12 colaboradores entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de dados e Analista de BI. O time de dados é responsável por desenvolver soluções de Dados para diversas áreas de operações + FinOps, bem como contribuir com a disseminação da cultura de dados, empoderado as áreas para consumo de dados que levem para decisões mais assertivas.

O que nossos alunos falam

Como funcionam os cursos

Chave 1

O que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão

Chave 2

Essencial daquela profissão - qual o grande "pulo"

Chave 3

As principais teorias e termos usados

Chave 4

As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia

Chave 5

Como acelerar no mercado, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes

Ementa - O que você vai aprender:

O campo da Business Intelligence de Alta Performance.

  • A carreira, oportunidades e o formato de trabalho do profissional em Business Intelligence.

Construindo vantagem competitiva através da inteligência.

  • O raciocínio de BI orientado a negócios: analise de campo de batalha, de concorrência e monitoramento de resultados.
  • BI orientando a performance estratégica do negócio.
  • BI orientando a performance operacional do negócio.

Fundamentos de tratamentos de dados.

  • Por que tratar e limpar dados?
  • Tratando colunas essenciais com Excel e Notepad++
  • Importando Dados Automaticamente

As principais métricas e KPIs que toda empresa deveria avaliar.

  • Nunca seja pego desprevinido. Um dicionário dos principais KPIs de Business e como interpretá-los.
  • Métricas de performance estratégicas e operacionais.
  • Métricas de performance Financeiras
  • Métricas de performance de Marketing
  • As métricas do Pirata: como as startups medem sucesso?
  • Medindo o que importa – escolha ou construa suas próprias métricas da maneira correta.

Mineração e Tratamento de Dados.

  • Apresentação do Professor Henrique Branco
  • Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
  • Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
  • Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados
  • Professor Henrique Branco respondendo dúvidas

Origens, Tratamentos e estruturação de dados de BI.

  • Origens de dados: da mineração aos dados facilmente disponíveis.
  • Fazendo a limpeza desses dados, ou seja, identificar e corrigir informações duplicadas ou inválidas.
  • Principais formas de analisar, disponibilizar e apresentar os dados.

Automações, consolidações e visualizações de dados para agilidade de informação.

  • Um tour pelas principais ferramentas de BI e Data Analytics do mercado.
  • Dados que chegam instantaneamente: construindo automações.
  • Visualização de dados de qualidade.

Principais analises e funções estatísticas, como e quando elas são úteis de verdade.

  • Da média à analise de normalidade. Aquela parte estatística que você precisa entender MESMO.
  • Análises “e se”, previsões e construção de cenários.
  • Rankings, dashboards executivos e dashboards interativos.

Criando visualizações de dados que facilitem decisões.

  • Apresentação do professor André Sionek
  • Princípio de design para visualizações de alta qualidade.
  • Usando a visualização de dados para conduzir sua análise.
  • Trabalhando com os dados mais fácil: Usando hierarquia de dados.
  • Modelo de visualizações de dados.
  • Os dados mais importantes primeiro: O que são dashboards.

Entendendo o conceito de gerenciamento de processos de negócio (BPM).

  • Apresentação da professora Adrieli Baggio
  • O que é BPM e como isso impacta na otimização de resultados de um negócio.
  • BPM de forma simples: o ciclo de BPM.
  • Como implementar de forma enxuta conceitos de BPM na sua rotina de trabalho.
  • Ferramentas de BPM que ajudam na análise e tomada de decisão do seu negócio.

Evoluindo na Carreira de Business Intelligence.

  • Liderança através dos dados: como apresentar dados de maneira convincente.

Encerramento do curso:

  • Materiais Extras do Curso de Business Intelligence
  • Mensagem de Encerramento
  • Prova de Conclusão

Boas-vindas

  • Boas-vindas ao Bootcamp de Data Science
  • Como aproveitar esse conteúdo ao máximo
  • Conheça as 5 Chaves dos Bootcamps da Aldeia

Chave 01: o que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão

  • O que é Data Science e as diferenças entre Data Science, Data Analytics e Big Data
  • O papel e a rotina de um Data Scientist: dia a dia da profissão
  • Conhecendo o mercado: quais as possibilidades da profissão?
  • Principais habilidades de um Cientista de Dados: como você pode se destacar

Chave 02: Essencial daquela profissão – qual o grande “pulo”

  • Uma visão geral sobre um projeto de Data Science: o ciclo de vida da Ciência de Dados
  • Entendendo o negócio: identificando necessidades e definindo estratégias e objetivos
  • Conceitos Estatísticos: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
  • O que um Cientista de Dados precisa saber sobre Ciência da Computação

Chave 03: As principais teorias e termos usados

  • Mineração e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necessários
  • Exploração de dados: analisando os dados para formular hipóteses
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
  • Visualização e Apresentação: as melhores formas de comunicar os resultados

Chave 04: As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia

  • A rotina do Data Scientist: minerando e tratando dados na prática
  • Banco de Dados e SQL: o que são e suas aplicações para a Ciência de Dados
  • Python: o que você precisa saber sobre a linguagem e suas melhores práticas
  • Linguagem R: uma visão geral para entender como funciona e começar a utilizar

Chave 05: Como acelerar no mercado, deixar seu currículo/portfólio chamativo, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes

  • Os maiores erros de Data Scientists e como não tropeçar neles
  • Principais ferramentas que você vai usar: um tour rápido
  • Se candidatando às vagas: o processo de contratação de um Cientista de Dados
  • Construindo um portfólio de maneira rápida: exercício-desafio

Encerramento do curso:

  • Materiais Extras do Curso de Data Science
  • Mensagem de Encerramento
  • Prova de Conclusão

Projeto prático pra te ajudar a criar seu portfólio.

Cases reais e fictícios para você se ambientar com o dia a dia de grandes empresas do mercado. 

Após isso, você pode utilizar esse material para turbinar seu portfólio e se destacar nas oportunidades do mercado.

Desafio disponível:
– Case NZN
Case Gestão de Dados de Colaboradores

Aulas especiais com recruiters

Aulas especiais sobre empregabilidade, home-office e mais!

Foram entrevistados recrutadores das startups:
– Nubank
– Olist
– MadeiraMadeira
– Contraktor

COMBO

Dados

Business Intelligence + Data Science

De R$ 799,00
Por R$ 239,00 ou

3x

R$ 79,67

Perguntas frequentes

Sim, o certificado é emitido ao final do curso e é reconhecido por grandes empresas no mercado como Ebanx, Oboticário, Grupo Positivo, Sebrae entre outras.

As aulas são 100% online e gravadas. Como o acesso é vitalicio, sempre que tiver aulas de atualizações vamos avisar e você pode participar da aula ao vivo com o expert e tirar todas as suas dúvidas.

O acesso ao curso é imediato após a compra e vitalício, ou seja, você estuda no seu tempo, até quando quiser.

Sim! Nossos cursos são direto ao ponto, dinâmicos e intensivos, e te ensinam tudo o que você precisa saber antes de embarcar na profissão.

Sim. Além dos recursos oferecidos na compra do curso, temos nossa plataforma oficial de empregabilidade SPTR (https://vagas.aldeia.cc/) com alertas semanais de novas vagas no setor e dicas profissionais. Também contamos com uma comunidade no Whatsapp com grupos de todos os cursos, onde mandamos as vagas mais quentes, dicas de recrutadores, entre outras informações.

Sim, todos os cursos possuem desafios práticos onde você encontra cases reais e fictícios pra te ajudarem na construção do seu portfólio.

Cartão de crédito, boleto ou pix. Parcelamento em até 3x sem juros no cartão de crédito OU à vista no boleto/pix. 

Você tem um prazo de 7 dias pra troca de curso ou reembolso.

Se você se aplicar para 10 vagas com esse curso no currículo e for eliminado antes da entrevista, devolvemos o seu dinheiro.

Perguntas frequentes

  • O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
  • Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
  • Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
  • O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
  • UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
  • O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
  • Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
  • Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
  • O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
  • UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
  • O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
  • Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
  • Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
  • O processo de Design aliado à redação: Como é a rotina de trabalho de um Redator UX.
  • UX writing vs outros tipos de redação: por que é diferente?
  • O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do negócio.
  • Além do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
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