COMBO

Dados

Business Intelligence + Data Science

Combinamos nossos cursos de Business Intelligence e Data Science para você dominar as principais técnicas de coleta, tratamento e análise de dados, e a partir deles definir estratégias de qualidade!

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(243 avalia√ß√Ķes)

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GARANTIA - Se você aplicar para 10 vagas com esse curso no currículo e for eliminado antes da entrevista, a gente devolve o dinheiro.

Procura-se Data Scientist!

Combo com 2 cursos Online em formato Bootcamp: Business Intelligence + Data Science. Com o Curso Online de BI você vai aprender a trasformar dados em inteligência. E com o Curso Online de Data Science aprenderá a coletar, tratar, organizar e analisar dados e a partir deles definir estratégias de qualidade.

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Sênior

R$ 8.000,00

Pleno

R$ 4.000 ,00

J√ļnior

Fonte: Glassdoor

Onde nossos alunos est√£o trabalhando

Para quem
é este curso?

  • O curso √© pra voc√™ que precisa aplicar t√©cnicas de an√°lise de dados para obter melhores resultados de neg√≥cio.
  • √Č pra voc√™ que quer treinar a sua equipe para implementar a√ß√Ķes estrat√©gicas mais assertivas.
  • √Č pra voc√™ que quer se inserir nesse campo de atua√ß√£o e precisa de um curso r√°pido e efetivo.

A Fórmula

Aprenda com
os melhores

Selecionamos os melhores profissionais do mercado para te ensinar o que eles vivem no dia a dia.

Conte√ļdo de qualidade
que n√£o expira

Criamos nossas aulas com conte√ļdos que voc√™ vai utilizar, direto ao ponto, e com acesso vital√≠cio.

Focado em entrar
na profiss√£o

Estudamos os requisitos das vagas dispon√≠veis no mercado e trazemos esses conte√ļdos para o curso.

Atualiza√ß√Ķes de conte√ļdo ilimitadas

Acesso ao conte√ļdo do curso 24/7

Mais de 9 horas de materiais, al√©m de extra e b√īnus

Ferramentas e materais para baixar e utilizar

Certificado de Conclus√£o desejado pelas empresas

Garantia Aldeia de Qualidade

Consultas ilimitadas, sem expiração de tempo

Aulas gravadas e atualiza√ß√Ķes com aulas ao vivo

Desafios pr√°ticos para exercitar o conte√ļdo

Cursos desenhados para você garantir um movimento de carreira

CONFIANÇA EM ENTREVISTAS

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Dos alunos sentem-se confiantes em entrevistas de emprego após realizar o curso.

CREDIBILIDADE

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Dos alunos acreditam que o curso foi importante para carreira.

CONQUISTANDO UMA VAGA‚Äč

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Dos nossos alunos conseguem uma vaga em até 4 meses após finalizar o curso.

CURR√ćCULO‚Äč

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Dos nossos alunos dão nota positiva para o currículo após realizar o curso.

*Dados coletados pelo CENSO ALDEIA 2021

Aprenda com os Melhores

Selecionamos os melhores profissionais do mercado para te ensinar o que eles vivem no dia a dia.
Rafael Dias
Rafael DiasEspecialista em Estatística
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Bacharel em Estatística e Especializando em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learnig) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM. Hoje, como Especialista em Estatística na área de Marketing na MadeiraMadeira, sou responsável pelas áreas de CRM, Modelos de Machine Learning & AI, Planejamento das Metas (Planner) e Gestão de Portfólio de E-commerce.
Nicole Maciel Pitelli
Nicole Maciel PitelliAdministradora
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Formada em Administração de Empresas pela Fae, atua na área de dados desde 2013. Já atendeu grandes empresas como Renault, HSBC, O Boticário, Petrobrás, Grupo Marista, Shell entre outras.
Stefano Draghi
Stefano DraghiAdministrador
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Analista de BI na empresa de telecomunica√ß√Ķes VodafoneZiggo na Holanda. Formado em administra√ß√£o pela UFPR e MSc em BI and Information Management pela Maastricht University. Atua na √°rea desde 2014 com foco em implementa√ß√£o de softwares de BI.
André Sionek
André SionekEngenheiro de Dados
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Andr√© Sionek √© engenheiro de dados e trabalha na Gousto, em Londres. Trabalhou no HSBC Bank Brasil, Grupo Botic√°rio, Olist e EmCasa. Aprendeu Python e Machine Learning sozinho e sempre gostou de visualiza√ß√Ķes de dados.
Adrieli Baggio Jaskiw
Adrieli Baggio JaskiwAdministradora
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Formada em Administração na FAE, pós graduada em Gestão da Qualidade e em Planejamento Estratégico. Experiência de 15 anos no mercado de trabalho com Processos, Projetos e Produtos. Hoje atua no Grupo Boticário como Coordenadora de Produtos Financeiros.
Albino Picado
Albino Picado Engenheiro Industrial
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Engenheiro Industrial, Mestrando em Educação e Tecnologias Emergentes, MBA em BI, Especialista em Lean Manufacturing, Green Belt e Profissional Coach, fundador do BizuCast e da Edutech Yurga, implementou programas melhoria continua em multinacionais.
Michele Pavoni
Michele PavoniData Science Manager
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Michele √© Data Science Manager na Pfizer. Possui experi√™ncia de mais de 15 anos em Data Science, com foco em projetos de qualidade, inova√ß√£o e clientes. Desde 2018 estudando e trabalhando tamb√©m com People Analytics, de forma a engajar e reter talentos! √Č formada em Estat√≠stica pela Unicamp, MBA na FGV em Marketing de Varejo e cursos de Gest√£o de Projetos na FGV e People Analytics na FIA.
Andressa Freires
Andressa FreiresCientista de dados sênior
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Cientista de dados s√™nior na Koin, est√° na √°rea h√° 4 anos e atuou tamb√©m como cientista de dados na PicPay e no Ita√ļ (est√°gio), al√©m de ter feito pesquisa cient√≠fica em Neuroci√™ncia Computacional na USP. Na PicPay foi uma das representantes do grupo de inclus√£o e diversidade, al√©m de integrar o grupo de cultura e dar mentorias para inser√ß√£o de diversidade na √°rea de Dados. √Č colunista de AI e Diversidade da revista Female Tech Leaders. √Č tamb√©m coordenadora do AI Girls, iniciativa que visa incluir mulheres na √°rea de AI. Foi coordenadora administrativa da Uneafro, que oferece cursos populares a jovens negros e de baixa renda. Faz parte do AfroPython, que √© um movimento de inclus√£o e empoderamento de pessoas negras na √°rea de Tecnologia da Informa√ß√£o. Tamb√©m faz parte do PyLadies e UXPMP.
Henrique Branco
Henrique BrancoCientista de Dados
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Cientista de Dados no Grupo Boticário. Desenvolvedor RPA na Cellere IT em Campinas. 3 anos de experiência com ciência de dados e automação de processos. Passagem por empresas multinacionais (Bosch e ADM do Brasil). Membro colunista e cientista de dados da ABRACD. Professor da disciplina de agentes inteligentes na pós-graduação do Senac. Instrutor Python na plataforma alemã de programação CodeDoor.
Gledson Picharski
Gledson PicharskiCoordenador de Dados
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Coordenador de Dados no Olist. Respons√°vel pelo time de dados (Data Science, Engenheria e BI), liderando 12 colaboradores entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de dados e Analista de BI. O time de dados √© respons√°vel por desenvolver solu√ß√Ķes de Dados para diversas √°reas de opera√ß√Ķes + FinOps, bem como contribuir com a dissemina√ß√£o da cultura de dados, empoderado as √°reas para consumo de dados que levem para decis√Ķes mais assertivas.

O que nossos alunos falam

Como funcionam os cursos

Em vez de um curso tedioso, com aulas longas e um professor ensinando toda a história desde 1800, criamos aulas intensivas e pensadas para você assistir em casa, no seu computador, ou no celular. Esses são os Bootcamps da Aldeia. Cursos online com mais de 10 horas de duração, com ferramentas práticas, materiais de suporte pra download e professores especialistas, pronto para ensinar você a surfar na onda do que há de novo e aprofundar, ou mesmo entrar de cabeça, na carreira. Para isso criamos 5 chaves que vão abrir as portas para você:

Chave 1

O que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão

Chave 2

Essencial daquela profiss√£o - qual o grande "pulo"

Chave 3

As principais teorias e termos usados

Chave 4

As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia

Chave 5

Como acelerar no mercado, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes

Ementa - O que você vai aprender:

O campo da Business Intelligence de Alta Performance.

  • A carreira, oportunidades e o formato de trabalho do profissional em Business Intelligence.

Construindo vantagem competitiva através da inteligência.

  • O racioc√≠nio de BI orientado a neg√≥cios: analise de campo de batalha, de concorr√™ncia e monitoramento de resultados.
  • BI orientando a performance estrat√©gica do neg√≥cio.
  • BI orientando a performance operacional do neg√≥cio.

Fundamentos de tratamentos de dados.

  • Por que tratar e limpar dados?
  • Tratando colunas essenciais com Excel e Notepad++
  • Importando Dados Automaticamente

As principais métricas e KPIs que toda empresa deveria avaliar.

  • Nunca seja pego desprevinido. Um dicion√°rio dos principais KPIs de Business e como interpret√°-los.
  • M√©tricas de performance estrat√©gicas e operacionais.
  • M√©tricas de performance Financeiras
  • M√©tricas de performance de Marketing
  • As m√©tricas do Pirata: como as startups medem sucesso?
  • Medindo o que importa ‚Äď escolha ou construa suas pr√≥prias m√©tricas da maneira correta.

Mineração e Tratamento de Dados.

  • Apresenta√ß√£o do Professor Henrique Branco
  • Minera√ß√£o e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necess√°rios
  • Explora√ß√£o de dados: analisando os dados para formular hip√≥teses
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: constru√ß√£o, valida√ß√£o e entrega
  • Visualiza√ß√£o e Apresenta√ß√£o: as melhores formas de comunicar os resultados
  • Professor Henrique Branco respondendo d√ļvidas

Origens, Tratamentos e estruturação de dados de BI.

  • Origens de dados: da minera√ß√£o aos dados facilmente dispon√≠veis.
  • Fazendo a limpeza desses dados, ou seja, identificar e corrigir informa√ß√Ķes duplicadas ou inv√°lidas.
  • Principais formas de analisar, disponibilizar e apresentar os dados.

Automa√ß√Ķes, consolida√ß√Ķes e visualiza√ß√Ķes de dados para agilidade de informa√ß√£o.

  • Um tour pelas principais ferramentas de BI e Data Analytics do mercado.
  • Dados que chegam instantaneamente: construindo automa√ß√Ķes.
  • Visualiza√ß√£o de dados de qualidade.

Principais analises e fun√ß√Ķes estat√≠sticas, como e quando elas s√£o √ļteis de verdade.

  • Da m√©dia √† analise de normalidade. Aquela parte estat√≠stica que voc√™ precisa entender MESMO.
  • An√°lises ‚Äúe se‚ÄĚ, previs√Ķes e constru√ß√£o de cen√°rios.
  • Rankings, dashboards executivos e dashboards interativos.

Criando visualiza√ß√Ķes de dados que facilitem decis√Ķes.

  • Apresenta√ß√£o do professor Andr√© Sionek
  • Princ√≠pio de design para visualiza√ß√Ķes de alta qualidade.
  • Usando a visualiza√ß√£o de dados para conduzir sua an√°lise.
  • Trabalhando com os dados mais f√°cil: Usando hierarquia de dados.
  • Modelo de visualiza√ß√Ķes de dados.
  • Os dados mais importantes primeiro: O que s√£o dashboards.

Entendendo o conceito de gerenciamento de processos de negócio (BPM).

  • Apresenta√ß√£o da professora Adrieli Baggio
  • O que √© BPM e como isso impacta na otimiza√ß√£o de resultados de um neg√≥cio.
  • BPM de forma simples: o ciclo de BPM.
  • Como implementar de forma enxuta conceitos de BPM na sua rotina de trabalho.
  • Ferramentas de BPM que ajudam na an√°lise e tomada de decis√£o do seu neg√≥cio.

Evoluindo na Carreira de Business Intelligence.

  • Lideran√ßa atrav√©s dos dados: como apresentar dados de maneira convincente.

Encerramento do curso:

  • Materiais Extras do Curso de Business Intelligence
  • Mensagem de Encerramento
  • Prova de Conclus√£o

Boas-vindas

  • Boas-vindas ao Bootcamp de Data Science
  • Como aproveitar esse conte√ļdo ao m√°ximo
  • Conhe√ßa as 5 Chaves dos Bootcamps da Aldeia

Chave 01: o que é a carreira, quais as possibilidades e a profissão

  • O que √© Data Science e as diferen√ßas entre Data Science, Data Analytics e Big Data
  • O papel e a rotina de um Data Scientist: dia a dia da profiss√£o
  • Conhecendo o mercado: quais as possibilidades da profiss√£o?
  • Principais habilidades de um Cientista de Dados: como voc√™ pode se destacar

Chave 02: Essencial daquela profiss√£o ‚Äď qual o grande ‚Äúpulo‚ÄĚ

  • Uma vis√£o geral sobre um projeto de Data Science: o ciclo de vida da Ci√™ncia de Dados
  • Entendendo o neg√≥cio: identificando necessidades e definindo estrat√©gias e objetivos
  • Conceitos Estat√≠sticos: o que s√£o e suas aplica√ß√Ķes para a Ci√™ncia de Dados
  • O que um Cientista de Dados precisa saber sobre Ci√™ncia da Computa√ß√£o

Chave 03: As principais teorias e termos usados

  • Minera√ß√£o e Tratamento de dados: juntando, coletando e tratando os dados necess√°rios
  • Explora√ß√£o de dados: analisando os dados para formular hip√≥teses
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: constru√ß√£o, valida√ß√£o e entrega
  • Visualiza√ß√£o e Apresenta√ß√£o: as melhores formas de comunicar os resultados

Chave 04: As ferramentas práticas e técnicas do dia a dia

  • A rotina do Data Scientist: minerando e tratando dados na pr√°tica
  • Banco de Dados e SQL: o que s√£o e suas aplica√ß√Ķes para a Ci√™ncia de Dados
  • Python: o que voc√™ precisa saber sobre a linguagem e suas melhores pr√°ticas
  • Linguagem R: uma vis√£o geral para entender como funciona e come√ßar a utilizar

Chave 05: Como acelerar no mercado, deixar seu currículo/portfólio chamativo, ir bem nas entrevistas e impressionar líderes

  • Os maiores erros de Data Scientists e como n√£o trope√ßar neles
  • Principais ferramentas que voc√™ vai usar: um tour r√°pido
  • Se candidatando √†s vagas: o processo de contrata√ß√£o de um Cientista de Dados
  • Construindo um portf√≥lio de maneira r√°pida: exerc√≠cio-desafio

Encerramento do curso:

  • Materiais Extras do Curso de Data Science
  • Mensagem de Encerramento
  • Prova de Conclus√£o

Projeto prático pra te ajudar a criar seu portfólio.

O Curso conta com Desafios Pr√°ticos, neles voc√™ encontra cases reais e fict√≠cios para que voc√™ j√° possa come√ßar a se ambientar com o dia a dia de grandes empresas do mercado. A sua miss√£o √© propor solu√ß√Ķes criativas para os desafios publicados.

Após isso, você pode utilizar esse material para turbinar seu portfólio e se destacar nas oportunidades do mercado.

Desafio disponível:
‚Äď Case NZN
‚Äď
Case Gest√£o de Dados de Colaboradores

Embarque nesse curso para saber mais sobre o desafio.

Aulas especiais com recruiters

Os Cursos contam com aulas especiais nas quais entrevistamos os recrutadores para você ficar por dentro de várias dicas para conquistar a vaga dos sonhos.

Foram entrevistados recrutadores das startups:
– Olist
– MadeiraMadeira
– Contraktor

Além de entrevistas com:  recrutadora especialista em selecionar profissionais para o home office; e consultorias de recrutamento.

COMBO

Dados

Business Intelligence + Data Science

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Perguntas frequentes

  • O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do neg√≥cio.
  • Al√©m do texto bem escrito: As responsabilidades de um UX Writer.
  • Entendendo o contexto do UX Writer de alta performance.
  • O processo de Design aliado √† reda√ß√£o: Como √© a rotina de trabalho de um Redator UX.
  • UX writing vs outros tipos de reda√ß√£o: por que √© diferente?
  • O que um UX Writer escreve e como seu papel define o sucesso do neg√≥cio.
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